本文目录一览：

• 〖壹〗
  、【4.17新冠图表】意大利累计确诊超17万,西班牙超19万
• 〖贰〗、一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
• 〖叁〗 、流行病学流行曲线绘制要点及注意事项
• 〖肆〗
  、【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
• 〖伍〗、向人民日报学做图表
• 〖陆〗 、一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

【4.17新冠图表】意大利累计确诊超17万,西班牙超19万

〖壹〗
、截至4月18日（北京时间7点），意大利累计确诊超17万例 ，西班牙超19万例。 以下为具体数据及图表分析：核心数据西班牙：累计确诊190
，839例（4月17日数据），累计死亡20 ，002例
，死亡率约5% 。意大利：累计确诊172，434例（4月17日数据） ，累计死亡22
，745例，死亡率约12%
。

〖贰〗、全球新冠肺炎确诊病例已超15万 ，欧洲和部分国家疫情形势严峻。具体数据和情况如下：全球总体情况根据世界卫生组织发布的最新消息
，全球新冠肺炎累计确诊病例已超过15万例 。这一数据反映了疫情在全球范围内的快速蔓延趋势，各国需加强防控措施以应对挑战
。

〖叁〗 、截至4月21日（北京时间） ，法国新冠病死率超13%，德国累计治愈超9万
，西班牙累计确诊超20万。 以下是具体数据总结与分析：核心数据汇总法国全国病死率：首次超过13%，大东部地区病死率接近19% 。区域差异：大东部地区（如斯特拉斯堡等）受疫情影响严重 ，医疗资源紧张导致病死率显著高于全国平均水平
。

〖肆〗
、截至4月20日（北京时间7点）
，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例。英国 新增确诊：接近6000例 。累计确诊：超过12万例
。累计死亡：超过6万例。法国 累计死亡：接近2万例 。病死率：接近13%。德国 累计治愈：接近9万例
。

〖伍〗、日 ，贝尔加莫省梅佐尔多市市长拉伊蒙多·巴利科因感染新冠病毒去世
，其好友乔尔吉奥·瓦洛蒂是意大利首位因新冠肺炎去世的市长。意大利要求所有入境人员隔离14天 。伊朗新增确诊1046例，累计18407例伊朗卫生部19日宣布 ，过去24小时内新增确诊1046例
，累计确诊18407例，其中1284人死亡 ，5979人治愈
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠
，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图
，用于有效地展示和分析数据
。

南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图 、极坐标区域图 ，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图
，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart
、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram
。适用于比较不同分类的大小。

南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据 。

南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图
，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据
。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1
，若数值较大可按比例缩放 。

镝数图表制作南丁格尔玫瑰图的详细教程如下：南丁格尔玫瑰图简介 南丁格尔玫瑰图是一种圆形直方图，由英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明 ，旨在通过色彩和形状直观展示数据
，尤其适用于展示季节性变化或比例数据。人民日报和央视新闻常用此图表展示全球疫情数据，因其视觉冲击力强 ，数据对比直观
。

流行病学流行曲线绘制要点及注意事项

〖壹〗 、流行病学流行曲线绘制要点及注意事项如下：选取合适的图表类型制作流行曲线应优先选取直方图，避免使用条图和线图。时间序列图是常用形式
，横轴为时间（日、周
、月等），纵轴为病例数或发病率；若需比较不同时间段或地区数据 ，可选用条形图；若需展示多类别（如不同年龄组）的累计情况
，堆积面积图更合适 。

〖贰〗、流行病学流行曲线绘制要点包括选取合适图表类型 、做好数据收集总结
、合理设定时间轴、进行数据标准化处理 、标注关键信息
、清晰呈现与解释以及检查验证；注意事项涵盖数据可靠性、时间间隔合理性 、标注准确性等方面
。

〖叁〗
、流行病学流行曲线绘制要点包括数据收集与总结、选取合适的图表类型 、时间轴设定
、数据标准化处理、标注关键信息 、清晰呈现与解释以及检查与验证。数据收集与总结：数据需来自可靠的监测和报告系统，如公共卫生部门或医疗机构 ，涵盖病例的发病时间（或诊断时间）、地点
、年龄、性别等信息 。

〖肆〗 、常见错误及注意事项未提供AUC的置信区间（CI）AUC的CI可评估其误差范围
，若未提供，可能高估或低估检测性能
。例如 ，AUC=0.8（95% CI： 0.7-0.9）比AUC=0.8（无CI）更可靠。比较曲线时缺乏正式假设检验仅凭AUC的CI重叠无法判断两条曲线差异是否显著
，需使用DeLong检验等统计方法 。

【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见

DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况
。

向人民日报学做图表

制作工具推荐：花火Hanabi优势：在线操作 ，无需复杂软件；支持静态/动态图表；提供多种风格模板。网址：需通过官方渠道访问（示例中链接已省略） 。制作步骤详解选取图表类型 进入花火Hanabi首页
，点击「基础玫瑰图」进入编辑页面
。

镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板，无需从零设计 ，直接填入数据即可生成专业图表。交互效果：生成的图表支持交互功能，可通过链接或二维码分享
，查看动态数据展示 。个性化调整：支持调整颜色
、大小、位置 、文字标签等，满足个性化需求。

使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取 ，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）
。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏：在使用模板前
，需要启用Excel中的宏 。

使用Excel模板 优点：操作简便，一键生成
。 步骤： 下载Excel模板 ，提取码为O435。 在模板中输入自己的数据 。 根据模板提供的样式
，选取喜欢的一种，生成南丁格尔玫瑰图
。 注意：模板的第一页包含版权说明 ，无法删除
，整体操作可能略显繁琐。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖壹〗
、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例
，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列
。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。

〖贰〗、全球累计新冠确诊病例突破3000万例
，其中美国 、印度
、巴西“贡献”最大，具体数据及分析如下：美国：确诊病例达660万+ ，占全球总数的近1/4 。美国疾控中心估计实际感染人数可能是确诊人数的10倍以上
，即约6600万
。美国疫情规模长期居全球首位，与其人口规模、早期检测策略及防控措施的局限性密切相关。

〖叁〗 、截至4月18日（北京时间7点） ，意大利累计确诊超17万例
，西班牙超19万例 。 以下为具体数据及图表分析：核心数据西班牙：累计确诊190，839例（4月17日数据） ，累计死亡20
，002例，死亡率约5%。意大利：累计确诊172 ，434例（4月17日数据）
，累计死亡22，745例 ，死亡率约12%
。