本文目录一览：

• 〖壹〗、不一样的疫情趋势图
• 〖贰〗 、数据人必会的Excel|还在给老板看苍白无力的数据?有了这份Excel炫酷的报表...
• 〖叁〗
  、【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
• 〖肆〗、让领导眼前一亮的可视化报告制作小技巧
• 〖伍〗 、一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
• 〖陆〗
  、一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

不一样的疫情趋势图

〖壹〗、不一样的疫情趋势图通过柱形图与折线图结合的方式 ，更直观地展示了新增确诊人数与累计确诊人数的关系
，解决了传统单一折线图在数据关联性和趋势呈现上的不足 。传统趋势图的问题单一折线图的局限性：最初的趋势图仅展示累计确诊人数的折线，虽能体现总体上升趋势 ，但无法直观反映每天新增人数的变化
。

〖贰〗 、世卫组织警告全球疫情形势更严峻
，主要因病例数反弹
、奥密克戎亚谱系传播性增强，且部分国家检测减少导致数据低估风险 ，亚洲（如韩国）、欧洲多国病例激增
，同时未接种疫苗等高危人群死亡风险仍高。

〖叁〗 、即使疫苗能降低重症风险，但无法完全阻断传播链 ，导致新增病例数反弹 。（图：社交活动增加与疫情反弹的关联性分析）“此疫情非彼疫情”的本质差异去年疫情受原始毒株影响，传播速度较慢
，且全球普遍采取严格防控措施，疫情呈下降趋势
。

〖肆〗、023年5月5日 ，世界卫生组织（WHO）正式宣布新冠不再构成世界关注的突发公共卫生事件（PHEIC）
，主要基于疫情趋势
、病毒变异、人群免疫屏障及医疗体系能力提升等综合因素。疫情趋势持续向好全球范围内，新冠病毒感染 、住院
、重症监护（ICU）住院及死亡人数均呈现持续下降态势 。

数据人必会的Excel|还在给老板看苍白无力的数据?有了这份Excel炫酷的报表...

数据人可通过制作Excel炫酷报表（DashBoard）提升数据展示效果 ，助力升职加薪
。以下为具体操作步骤与要点： 理解仪表盘（DashBoard）的作用仪表盘如同汽车仪表盘
，将关键指标统一展示在一个屏幕上，通过可视化形式让数据“说话 ”。

【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见

〖壹〗、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见 ，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况 。

让领导眼前一亮的可视化报告制作小技巧

〖壹〗 、以下是让领导眼前一亮的可视化报告制作小技巧：技巧一：高亮数据-快速检索图中某数据通过图表右上角切换参数
，领导可以自由选取想看的数据进行高亮显示，更加清晰地了解重点地区的数据情况。例如 ，可以看到各省市疫情死亡率和治愈率在全国省市中的不同情况
。操作步骤：添加参数：在图表编辑界面
，点击添加参数。

〖贰〗
、定期更新与维护 数据更新：定期替换过时的数据，确保看板上的信息始终是最新的 。布局和设计调整：根据老板的反馈和公司业务的变化 ，及时调整看板的布局和设计，使其始终保持新鲜感和实用性
。

〖叁〗、纯大数字文本形式 最简单也最直接的就是把数字以文本形式直接列出来
，优点在于很简单直观，当 KPI 类型相近的时候很容易相互影响。尤其适用于展示核心指标 ，比如销售额分析的总销售额
，回款额；财务分析的总利润，毛利率等核心数据 。用法在于简单明了 ，不建议多种数据罗列
，很难进行比较，缺少关联性
。

〖肆〗 、内容选取：提炼精华 ，突出重点首先
，你的周报应该聚焦于工作进展的脉络。不是简单罗列，而是确定汇报框架 ，明确阐述：工作进度：如“关于项目A
，我们已完成70%，预计下周一完成剩余30% ，计划按时交付 。
”阻碍与解决方案：如“遇到技术难题，已提出解决方案一
，若有更好建议欢迎提出
。

〖伍〗
、为了制作一份让领导眼前一亮的企业人员结构分析报告，HR需要掌握一套高效且可视化的分析工具。以下是一个基于Excel的人力资源结构分析可视化模型的概述 ，该模型包含了多个关键的分析模块
，每个模块都旨在直观展示公司的人力资源结构 。

〖陆〗、撰写一份重点突出 、让领导眼前一亮的公司年度报告，可借鉴以下要点：注重细节 格式规范：关注字体
、行距、行高等细节 ，确保整体排版整齐 、美观
。规范的格式能体现专业性和对工作的认真态度
，给领导留下良好印象。字数适宜：虽公司对字数可能无限制，但过分精简会显得不重视 。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色
，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观
。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图
，用于有效地展示和分析数据。

〖贰〗
、南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图、极坐标区域图 ，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表 。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小
。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart
、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小 。

〖叁〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表
，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据
。

〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异
，适合展示原本差异较小的数据。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列） 。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放
。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖壹〗
、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解
，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区
，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高
。

〖贰〗、全球累计新冠确诊病例突破3000万例
，其中美国 、印度
、巴西“贡献”最大，具体数据及分析如下：美国：确诊病例达660万+ ，占全球总数的近1/4。美国疾控中心估计实际感染人数可能是确诊人数的10倍以上，即约6600万 。美国疫情规模长期居全球首位
，与其人口规模、早期检测策略及防控措施的局限性密切相关。

〖叁〗 、截至4月18日（北京时间7点），意大利累计确诊超17万例 ，西班牙超19万例
。 以下为具体数据及图表分析：核心数据西班牙：累计确诊190
，839例（4月17日数据），累计死亡20 ，002例
，死亡率约5%。意大利：累计确诊172，434例（4月17日数据） ，累计死亡22
，745例，死亡率约12% 。

〖肆〗
、累计确诊：18448402例 累计死亡：514092例 单日新增确诊：27804例 单日新增死亡：618例 德尔塔毒株死亡病例：巴西南部巴拉纳州一名42岁孕妇于4月5日从日本返回后确诊 ，4月18日因病情恶化剖腹产
，产后去世
。其早产婴儿新冠病毒检测阴性，近来健康。

〖伍〗、上周日（3月8日）马德里确诊病例为202例；本周一（3月9日）数据翻倍至436例 ，单日新增病例占累计总数的57% 。这种短期内病例激增的情况，反映出病毒传播的强隐蔽性和快速性
。

〖陆〗 、伦巴底 坎帕尼亚 布里亚 威尼托 各地区感染人数分布图如下：疫苗接种情况累计接种总量截至2022年3月25日19：21
，意大利累计接种新冠疫苗135，687 ，246剂次
，超过35亿剂次。全球排名：第16位（按国家统计） 。欧盟排名：第3位（仅次于德国、法国）
。接种率：2298%（欧盟第一）。